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Ciencia de Datos con Python · Volumen I
Primeros pasos con datos, DataFrames, selección, filtros, columnas, limpieza y preparación de datasets.
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Ciencia de Datos con Python · Volumen II
Análisis exploratorio, agrupaciones, visualizaciones, conclusiones e informes breves de análisis de datos.
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Ciencia de Datos con Python · Volumen III
Machine Learning I: Modelos, métricas,conclusiones e inferencia usando Python y scikit-learn.
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¿Cómo funcionan las redes neuronales? ¿Cómo aprenden a partir de los datos?
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Polars para usuarios de Pandas
Una introducción progresiva a Polars para lectores que ya trabajan con Pandas y análisis de datos en Python.